什么是数据科学 (What is data science)
“数据科学是一个跨学科的课题。数据科学综合了三个领域的能力：统计学家的能力——能够建立模型和聚合（数据量正在不断增大的）数据；计算机科学家的能力——能够设计并使用算法对数据进行高效存储、分析和可视化；领域专家的能力——在细分领域中经过专业训练，既可以提出正确的问题，又可以作出专业的解答。”—Jake VanderPlat
课程 (Classes)
- 统计及计算方法
- 高级机器学习
- 大数据系统基础
- 大数据分析
- 大数据治理与政策
- 数据可视化
- 大数据实践
- 美团大数据实践与应用（旁听）
- 数据库（旁听）
- 机器学习（旁听）
- 深度学习（旁听）
项目 (Projects)
- 乳腺癌细胞分类识别 （Classification）: Computer vision, CNN
- 文言文-白话文翻译 (Translation system): NLP — RNN, LSTM, Transformer
- 手写数字识别（Handwritten Character Recognization）: Computer vision, Omniglot, ANN, CNN
- 个性化推荐系统 (Recommendation system): 协同过滤(Collaborative Filtering), 基于梯度下降的矩阵分解法 (Matrix Factorization)
- 社会学中社交群体协同行为分析（Analysis of the Collaborative Behavior of Social Groups in Sociology）：ANOVA, Sampling, Regression, Basic analysis skills, Visualization, Dealing with real data
- 铁行业大数据管理与使能平台研究与开发（初步）, 大数据系统技术（数据读入，数据处理，API构建，调用API接口进行可视化展示）
- 世界贫困分布可视化（D3.js）
- 2022微信大数据挑战赛—多模态段视频分类, NLP — transformer, pre-training